隨著企業(yè)能源消耗量的快速增長，能源消耗數據的體量、類型及速度同樣發(fā)展迅猛。企業(yè)能源監(jiān)測系統(tǒng)應用大數據技術是對能源監(jiān)測數據進行科學智能分析、為能源監(jiān)測者提供科學依據的關鍵技術。大數據技術能夠對原始的能源監(jiān)測數據進行篩選、獲取有用數據，在此基礎上對數據進行分類，發(fā)掘數據之間的關系和數據特點，為建立科學的能源監(jiān)測模型和能源預測提供實現(xiàn)手段。

大數據分析技術不僅能夠對大量的能源監(jiān)測數據進行快速檢索和查詢，還能將能源監(jiān)測數據轉化為智能數據。算法作為大數據分析的核心和關鍵，是企業(yè)能源監(jiān)測系統(tǒng)智能化發(fā)展的重要方式。將關聯(lián)規(guī)則學習、聚類分析法、支持向量機、神經網絡算法等大數據分析方法與企業(yè)能源監(jiān)測系統(tǒng)相結合，可以獲取不同環(huán)境下設備能源監(jiān)測數據與設備運行管理之間的關系，發(fā)掘用能規(guī)律，從而幫助管理者制定更加合理的節(jié)能策略。

綜上所述，大數據技術為能源監(jiān)測數據分析和決策管理提供依據，推動了企業(yè)能源監(jiān)測系統(tǒng)向智能化方向發(fā)展。